dxtp gpu ip 文章最新資訊

高達256GB/s帶寬+160 TFLOPS算力，安謀科技“周易”X3 NPU IP R2升級

近日，在安謀科技Tech Talk AI技術(shù)開放麥第二期活動中，NPU高級產(chǎn)品經(jīng)理Benjamin Ye圍繞“周易”X3 NPU IP R2版本升級進行了主題分享，詳細介紹了R2版本在算力與算力密度方面的顯著提升，并結(jié)合“周易”X3智能座艙、AI推理加速芯片及新興市場等多個領(lǐng)域的落地案例，系統(tǒng)展示了“周易”X3系列NPU的最新進展與廣泛應(yīng)用。 1、最高算力翻倍、算力密度提升超70%據(jù)Benjamin Ye介紹，“周易”X3 R2版本相較R1最高算力翻倍，針對W4A8、W4A16主流大模型量化精度
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三星電子將于Q3出樣CXL 3.1內(nèi)存模塊，瞄準Q4量產(chǎn)

據(jù)韓媒TheElec報道，三星電子計劃于2026年第三季度，向全球主要服務(wù)器及數(shù)據(jù)中心廠商批量交付支持CXL 3.1標準的下一代內(nèi)存模塊（CMM-D）樣品，待通過客戶質(zhì)量認證后，最快于第四季度啟動量產(chǎn)，敲定生產(chǎn)規(guī)模與出貨計劃。TheElec原文援引業(yè)內(nèi)消息稱，三星電子擬最快在第四季度，啟動CXL 3.1 標準內(nèi)存產(chǎn)品量產(chǎn)工作；同時計劃于第三季度，率先對外送樣旗下新一代 CMM-D 內(nèi)存模塊，該產(chǎn)品原生支持 CXL 3.1 規(guī)范。CXL是基于PCIe的高速互連技術(shù)，可實現(xiàn)CPU、內(nèi)存與GPU間的高速數(shù)據(jù)傳輸
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無防護構(gòu)建AI：半導(dǎo)體生態(tài)直面標準分裂、IP泄露與運行時保障危機

人工智能正以遠超監(jiān)管規(guī)則的速度滲透整個半導(dǎo)體生態(tài)，IP 盜竊、安全漏洞風(fēng)險急劇上升，且缺乏有效防范手段。從嵌入 EDA 流程的基礎(chǔ)模型，到影響設(shè)計、驗證與物理實現(xiàn)的智能體系統(tǒng)，AI 正在重塑芯片開發(fā)方式與風(fēng)險引入路徑。盡管業(yè)界普遍認同 AI 治理的必要性，但現(xiàn)有舉措碎片化、解讀不統(tǒng)一、重意圖而輕可衡量結(jié)果。簡單說：當(dāng)前治理嚴重不足，傳統(tǒng)監(jiān)管方式已落后，且難以追上創(chuàng)新步伐。一、AI 治理：缺失的 “護欄”Dana Neustadter（新思科技）：“AI 治理需要指導(dǎo)原則、法規(guī)、政策與框架流程，引導(dǎo)負責(zé)任的
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英特爾發(fā)布至強600系列工作站處理器與銳炫Pro B70 GPU，雙芯聯(lián)動重塑AI工作站格局

英特爾公司在北京舉辦新一代AI工作站平臺發(fā)布會，推出英特爾? 至強? 600工作站處理器與英特爾銳炫? Pro B70、B65 GPU。雙芯的強強聯(lián)合，將為AI開發(fā)者與企業(yè)打造覆蓋從日常應(yīng)用和專業(yè)重負載AI應(yīng)用、且頗具成本效益的高效工作平臺。英特爾市場營銷集團副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理郭威，闡釋英特爾順應(yīng)智能體應(yīng)用需求，利用至強和銳炫的雙芯協(xié)同，讓AI工作站真正做到了能攻、能守、能合英特爾至強600工作站處理器：四維升級，釋放重載算力英特爾至強600工作站
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摩爾線程 x 中國移動｜國產(chǎn)GPU率先完成九天35B大模型適配

摩爾線程 x 中國移動｜國產(chǎn)GPU率先支撐央企大模型，S5000完成九天35B大模型適配近日，中國移動自主研發(fā)的九天35B通用大模型即將正式發(fā)布。作為中國移動重要的生態(tài)合作伙伴及 “AI 能力聯(lián)合艦隊” 的核心算力成員，摩爾線程基于旗艦級AI訓(xùn)推一體全功能GPU MTT S5000，依托成熟的MUSA軟件棧與高性能算子優(yōu)化，已率先完成九天35B模型的全流程適配與推理驗證。這不僅是國產(chǎn)GPU與央企大模型的深度協(xié)同，更意味著國產(chǎn)AI算力已具備支撐行業(yè)級大模型規(guī)模化落地的核心能力。軟硬協(xié)同優(yōu)化，釋放極致性能本次
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GPU公司曦望（Sunrise）完成超 10 億元融資，估值破百億

中國 AI 推理 GPU 賽道再迎重磅融資。據(jù)鳳凰網(wǎng)消息，國內(nèi) AI 推理 GPU 企業(yè)曦望（Sunrise）完成新一輪超10 億元人民幣融資，估值突破100 億元，成為中國純推理 GPU 領(lǐng)域首家獨角獸企業(yè)。這是 2026 年 AI 需求向推理側(cè)轉(zhuǎn)移背景下，國內(nèi) GPU 行業(yè)最大單筆融資之一。曦望源自 AI 巨頭商湯科技分拆，至今已完成7 輪融資，累計融資額約40 億元。本輪資金將主要用于：下一代啟望 S3（Qiwang S3）推理 GPU 的量產(chǎn)與交付全棧軟件生態(tài)建設(shè)后續(xù) S4、S5 芯片的持續(xù)研
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英特爾發(fā)布至強600系列工作站處理器與銳炫Pro B70 GPU

近日，英特爾公司在北京舉辦新一代AI工作站平臺發(fā)布會，推出英特爾? 至強? 600工作站處理器與英特爾銳炫? Pro B70、B65 GPU。雙芯的強強聯(lián)合，將為AI開發(fā)者與企業(yè)打造覆蓋從日常應(yīng)用和專業(yè)重負載AI應(yīng)用、且頗具成本效益的高效工作平臺。?英特爾市場營銷集團副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理郭威，闡釋英特爾順應(yīng)智能體應(yīng)用需求，利用至強和銳炫的雙芯協(xié)同，讓AI工作站真正做到了能攻、能守、能合?英特爾至強600工作站處理器：四維升級，釋放重載算力英特爾至強600工作站處理器為專業(yè)重負載場景和卓
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AI 數(shù)據(jù)中心加速迭代，催生全新電子硬件回收經(jīng)濟

盡管銅并非數(shù)據(jù)中心內(nèi)回收量最大的材料，但隨著數(shù)據(jù)中心持續(xù)擴建與架構(gòu)重構(gòu)，廢舊銅材正催生出一條全新的產(chǎn)業(yè)鏈。圖片來源：snezhkina/Adobe Stock人工智能數(shù)據(jù)中心的高速擴張，正為廢舊硬件、老舊配件及原材料回收打造出一個全新二級市場。在這一新興回收經(jīng)濟中，退役 GPU、CPU、內(nèi)存以及銅材等物料被重新利用，在其他設(shè)備中開啟 “第二生命周期”，或至少被回收處理以備后續(xù)使用。AI 數(shù)據(jù)中心對 GPU 和 CPU 的更新?lián)Q代速度，遠快于傳統(tǒng) IT 硬件周期。部分硬件在使用三至四年后便會被替換，而在某些
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UALink 2.0發(fā)布：GPU網(wǎng)絡(luò)標準新進展

UALink聯(lián)盟近日發(fā)布了2.0版本通用規(guī)范，該版本新增了“網(wǎng)絡(luò)內(nèi)運算”功能，旨在實現(xiàn)加速器之間的運算和通信能力。相比1.0版本，2.0在降低延遲和提高帶寬使用效率方面有了顯著改進，同時增強了AI工作負載分布式訓(xùn)練和推理的擴展性能。據(jù)綜合Network World、The Register、SDX Central等報道，UALink聯(lián)盟成立于2024年中期，由AMD、思科（Cisco）和慧與科技（HPE）等科技巨頭支持，目標是創(chuàng)建一個開放、低延遲、高帶寬的互連技術(shù)，以提供不同于NVIDIA N
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筑基AI4S：摩爾線程全功能GPU加速中國生命科學(xué)自主生態(tài)

精準醫(yī)療與藥物研發(fā)正被人工智能深刻重塑。作為AI for Science（AI4S）領(lǐng)域的核心陣地，解碼生命奧秘的關(guān)鍵已從實驗觀測轉(zhuǎn)向算力與算法的協(xié)同突破。蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、基因組分析與醫(yī)學(xué)影像，構(gòu)成了生命科學(xué)AI的三類關(guān)鍵技術(shù)，其能力直接決定了新藥研發(fā)的效率與精準醫(yī)療的進程。然而，作為這三類關(guān)鍵技術(shù)之一的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型AlphaFold 3，其訓(xùn)練代碼未完全開放，商業(yè)使用亦受限，這使得科學(xué)家難以基于該模型構(gòu)建真正自主可控的研發(fā)環(huán)境。這種技術(shù)依賴還面臨更深層的合規(guī)挑戰(zhàn)：蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測與基因組分析涉及大量
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突破工藝邊界，奎芯科技LPDDR5X IP硅驗證通過，速率達9600Mbps

近日，奎芯科技自主研發(fā)的LPDDR5X PHY IP在8nm工藝上順利完成流片驗證。實測不僅穩(wěn)定達到9600Mbps速率，更超頻跑通10.8Gbps，展現(xiàn)出在先進工藝節(jié)點上挑戰(zhàn)極致帶寬的非凡能力，為高性能計算、AI邊緣計算等場景提供了高性價比的內(nèi)存接口方案。滿血性能：從標準到巔峰的跨越2-rank DRAM測試子板掛載方案本次流片驗證采用了掛載2-rank DRAM測試子板的方案，全面覆蓋了從低速到極速的工作場景。滿血達標：該IP在1000Mbps至9600Mbps的速率范圍內(nèi)實現(xiàn)了DLL的精準鎖定。極致
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CPU正面臨嚴重短缺

最開始緊缺的是GPU，隨后是內(nèi)存，而如今緊缺的矛頭轉(zhuǎn)向了CPU。據(jù)半導(dǎo)體行業(yè)分析機構(gòu)Semianalysis Dylan Patel指出，GPU已不再是云廠商的瓶頸，這一角色現(xiàn)已轉(zhuǎn)移至CPU。受Agentic AI爆發(fā)式增長影響此前，用于AI的GPU僅執(zhí)行簡單推理任務(wù)，隨著新模型推出，任務(wù)形態(tài)發(fā)生根本性變化 —— Agentic AI如今被大量用于數(shù)據(jù)庫調(diào)用，以及物理仿真、模擬運算等高度依賴CPU的任務(wù)。這些頻繁的數(shù)據(jù)庫訪問與CPU密集型運算，導(dǎo)致云數(shù)據(jù)中心CPU使用率急劇飆升。這種爆發(fā)式需求已導(dǎo)致Git
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芯片比豪車保值？專家揭硅谷暴利內(nèi)幕「價格漲瘋了」

在AI熱潮推動下，算力需求持續(xù)噴發(fā)，導(dǎo)致芯片資產(chǎn)出現(xiàn)罕見現(xiàn)象：GPU（圖形處理器）的保值能力甚至超過汽車。以英偉達H100為例，使用3年后仍可維持原價84%，折舊速度遠低于一般耐用品，顛覆市場對科技硬件「快速貶值」的既有認知。據(jù)財經(jīng)媒體《商業(yè)內(nèi)幕》（Business Insider）報道，這樣的價格表現(xiàn)并非個案，而是整體市場供需失衡的結(jié)果。根據(jù)Silicon Data的數(shù)據(jù)，英偉達不論新款或舊款GPU，近幾個月價格全面上升，顯示AI算力需求仍持續(xù)超過供給。GPU價格顛覆常態(tài) 舊款芯片不跌反升過去芯片市
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企業(yè)用戶的GPU虛擬化必要性，絲毫不亞于曾經(jīng)的CPU虛擬化

Nutanix 首席執(zhí)行官拉吉夫?拉馬斯瓦米表示，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已開始為公司貢獻利潤。不過，自主智能體 AI 真正開始顯著影響客戶的盈利狀況，還需要一段時間。該廠商在上月的 GTC 大會上公布了自主智能體 AI 平臺戰(zhàn)略，并于本周推出了更多相關(guān)功能，其中包括一套多租戶框架，旨在幫助企業(yè)與新型云服務(wù)商從 GPU 中榨取更多價值。但目前仍處于早期階段，可以合理認為，真正規(guī)?；褂?Nutanix 全新 AI 技術(shù)的客戶數(shù)量大概率僅有數(shù)十家，而非數(shù)千家。與此同時，公司在聚焦即將到來的自主智能體 AI 時代的
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SiFive獲新一輪融資，全力進軍數(shù)據(jù)中心CPU IP市場

SiFive 完成超額認購的 G 輪融資，募資 4 億美元，由 Atreides Management 領(lǐng)投，英偉達參投，正式加速進軍數(shù)據(jù)中心 CPU IP 領(lǐng)域。本輪融資后，這家總部位于圣克拉拉的公司估值達36.5 億美元。據(jù)路透社報道，CEO 帕特里克?利特爾表示，本輪融資有望成為其 IPO 前最后一輪私募融資。融資用途與數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略SiFive 表示，新資金將用于三大方向：加速下一代高性能數(shù)據(jù)中心架構(gòu)研發(fā)擴大工程團隊深化其 CPU 平臺的軟件棧建設(shè)具體投入領(lǐng)域包括：高性能標量、向量、矩陣 RISC-
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